Menschliche und digitale hand, die sich berühren

R für Neugierige II: Daten auswerten und visualisieren

Einsteigerworkshop für Studierende im Rahmen der Data & AI Literacy Hands-on Sessions zu Datenanalyse und Visualisierung in R
Menschliche und digitale hand, die sich berühren
Abbildung: Volker Schwartze (basierend auf gerald from Pixabay)
Veranstaltungseckdaten
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Beginn
Ende
Veranstaltungsarten
Hands-on Session (Tutorials)
Ort
Wird
noch bekanntgegeben!
Google Maps – LageplanExterner Link
Es referiert
Martin Kerntopf
Organisiert von
Data & AI Literacy Jena (DALIJE)
Veranstaltungssprache
Deutsch
Veranstaltungswebseite
Mehr erfahrenExterner Link
Barrierefreier Zugang
nein
Öffentlich
ja
Anmeldung erforderlich
ja

Worum geht es?

R ist eine leistungsstarke Open-Source-Programmiersprache, die sich ideal für Datenanalyse und Visualisierung eignet. Mit den richtigen Techniken lassen sich Daten effizient auswerten, Zusammenhänge erkennen und Ergebnisse anschaulich präsentieren.

In dieser Hands-on Session lernst du praxisnah, wie sich Daten in R aufbereiten und mit unterschiedlichen Plots visualisieren lassen. Wir geben dabei Einblicke in nützliche Funktionen und Pakete, mit denen du eigene Datensätze schnell auswerten und verständlich darstellen kannst. Der Kurs ist für alle geeignet, die bereits grundlegende Kenntnisse von R haben (z.B. durch die einführende Hands-on Session zu R) und sich näher mit den Möglichkeiten zur Datanvisualisierung in R auseinandersetzen wollen.

 

Wer kann teilnehmen?

Die Veranstaltung ist Teil der Hands-on Sessions, die vom Team Data & AI Literacy Jena der Stabsstelle Digitale Universität organisiert werden. In jeder Session wird ein einzelnes Thema oder Werkzeug behandelt, wobei Teilnehmende selbst aktiv werden können. Dabei werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt. Interessierte Studierende aller Fachbereiche sind herzlich willkommen. Die Hands-On-Sessions können je nach Interesse einzeln besucht oder im Rahmen des Data & AI Literacy Jena Zertifikatsprogramms absolviert werden.

Wie kann ich mich anmelden?

Die Anmeldung für die Hands-on Sessions erfolgt über FriedolinExterner Link.

Bei Fragen und Problemen, helfen wir gerne weiter: dataliteracy@uni-jena.de