Ordnung in Tabellen schaffen: Einführung in OpenRefine
Einsteigerworkshop für Studierende aller Fachrichtungen zur Bereinigung von tabellarischen Daten mit Open Refine im Rahmen der Data Literacy Hands-on Sessions
Menschliche und digitale hand, die sich berühren
Diese Veranstaltung ist beendet.
Veranstaltungseckdaten
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- Beginn
- Ende
- Veranstaltungsarten
- Workshop
- Hands-on Session
- Ort
-
Wird zeitnah
bekanntgegeben .
Google Maps – LageplanExterner Link - Es referiert
- Schwartze Volker
- Organisiert von
-
Data Literacy Projekt (DaLiJe)
- Veranstaltungssprache
- Deutsch
- Veranstaltungswebseite
- Mehr erfahren
- Barrierefreier Zugang
- nein
- Öffentlich
- nein
- Anmeldung erforderlich
- ja
Worum geht es?
Viele Daten werden in Form von Tabellen organisiert. Obwohl tabellarische Daten für viele Anwendungsbereiche eine gut nutzbare Grundlage bieten, finden sich darin oft Fehler, z.B. wie Tippfehler, verrrutschte Zeilen, falsche Formatierungen, doppelte Einträge etc. Außerdem wollen wir evtl. nur Teile von Datensätzen verwenden und daher Daten ausfiltern.
Gerade bei größeren Datensätzen, kann das Bereinigen solcher Fehler sehr aufwändig und mühselig sein sowie viel Zeit in Anspruch nehmen. Dabei kann spezifische Software wie OpenRefine helfen. In der Hands-On-Session werden wir OpenRefine vorstellen und Teilnehmenden die Möglichkeit bieten, anhand von Beispieldatensätzen selbst Erfahrungen zur Anwendung der Software sammeln.
Wer kann teilnehmen?
Die Veranstaltung ist Teil der Hands-on Sessions, die vom Data Literacy Projekt der Universität Jena organisiert werden. In jeder Session wird ein einzelnes Thema oder Werkzeug behandelt, wobei Teilnehmende selbst aktiv werden können. Dabei werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt. Interessierte Studierende aller Fachbereiche sind herzlich willkommen. Die Hands-On-Sessions können je nach Interesse einzeln besucht oder im Rahmen des Data Literacy Zertifikatsprogramms absolviert werden.
Wie kann ich mich anmelden?
Die Anmeldung für die Hands-on Sessions erfolgt über das AnmeldeformularExterner Link. Bei Fragen und Problemen, helfen wir gerne weiter: dataliteracy@uni-jena.de